CEC Inovare 204CI/2018

[RO]:
Proiectul propune un sistem inovativ de mentenanţă predictivă, destinat monitorizării dar şi diagnozei unor echipamente electrice critice (în general motoare electrice de putere mare) din cadrul instalaţiilor electrice industriale. Este dezvoltat un sistem inteligent şi minim invaziv de evaluare continuă a parametrilor esenţiali de funcţionare (electrici, termici şi mecanici) a echipamentului investigat şi a semnalării în timp real a abaterii valorilor acestora de la cele nominale sugerând totodată şi potenţiala cauză a acestor variaţii anormale împreună cu eventuale remedii (dacă abaterea se regăseşte în baza de date cu cauze ale defectelor, bază ce este mereu actualizată la apariţia unei disfuncționalități ulterior soluţionate). Sistemul generează în mod continuu un raport de funcţionare al echipamentului analizat în care este detaliat trendul indicatorilor de calitate a energiei electrice, a variaţiei de temperatură de la suprafaţa echipamentului, precum şi a nivelului de vibraţii al acestuia. Adiţional, este facilitată şi transmisia în timp real, la distanţă, a datelor rezultate de analiză, acestea putând fi accesate în orice locaţie. Sistemul se doreşte un instrument avansat de mentenanţă predictivă pentru echipamentele critice din instalaţii şi o alternativă la utilizarea unei vaste instrumentaţii de măsură, care nu permite o abordare integrativă imediată (la faţa locului) a parametrilor măsuraţi. Arhitectura simplă a sistemului propus în proiect asigură acestuia o înaltă robusteţe şi fiabilitate. În plus, performanţele sale tehnice ridicate împreună cu costurile de realizare reduse fac din acesta un produs comercial competitiv, cu un ridicat potenţial de dezvoltare socio-economică pentru beneficiar. Expertiza resursei umane împreună cu infrastructura de cercetare a furnizorului de servicii garantează realizarea prototipului de laborator a sistemului, iar experienţa beneficiarului asigură o industrializare rapidă a acestuia.


[EN]:
The project proposes an innovative predictive maintenance (PdM) system, designed to monitor and diagnose critical electrical equipments (generally large power electric motors) within industrial electrical installations. An intelligent and minimally invasive system of continuous evaluation of the essential operating parameters (electrical, thermal and mechanical) of the investigated equipment is design and developed, that signals the deviations of inspected machine operating parameters values from the rated ones. The system suggests also the potential cause of these abnormal variations along with possible remedies (if the deviation is found in the database of causes of defects, a basis that is always updated upon the occurrence of a new malfunction, later addressed). The system continuously generates an operating report of the analyzed equipment, detailing the trend of the power quality indicators, the surface temperature variation of the inspected equipment as well as its vibration level. Additionally, real-time remote transmission of analyzed data is facilitated, making them accessible from any location. The system wants to be an advanced predictive maintenance tool for critical equipment from electrical installations and an alternative solution to the use of a comprehensive measurement instrument that does not allow an immediate and on-site, integrative analysis of the measured parameters. The simple architecture of the proposed system in the project ensures its high robustness and reliability. In addition, its high technical performance combined with low manufacturing costs make it a competitive commercial product with a high socio-economic development potential for the beneficiary. The expertise of the human resource together with the research infrastructure of the service provider ensures the realization of the laboratory prototype of the system and the beneficiary experience facilitates its rapid industrialization.